---
title: Анализ системы
description: 
published: true
date: 2023-11-15T18:00:50.962Z
tags: 
editor: markdown
dateCreated: 2023-11-15T18:00:08.853Z
---

![image2022-8-16_9-13-53.png](/attachments/sysadmin/image2022-8-16_9-13-53.png)

Иногда нужно понять, почему какая-то программа или сам сервер на Linux тормозит. Обычно анализ производительности начинается с высокоуровневых средств top, htop, atop и т.д. Если эти инструменты не дают однозначного ответа, в чём проблема, нужно спускаться на уровень ниже.

В Linux есть встроенные профилировщики - perf и ftrace. Они входят в состав ядра. На их базе есть большой набор утилит perf-tools, о которых я хочу рассказать. Кратко я уже делал отсылки к ним в разных заметках.

Автором perf-tools является небезызвестный Brendan Gregg. Производительности Linux у него на сайте посвящена отдельная страница (https://brendangregg.com/linuxperf.html), где в том числе упоминаются эти утилиты. Там же есть видео (https://www.youtube.com/watch?v=FJW8nGV4jxY) по работе с ними.

Утилиты хорошо структурированы, описаны и приведены примеры, так что работать с ними очень просто. Покажу на конкретном примере. Допустим, нам кажется, что тормозит диск. Надо разобраться, в чём проблема.

Запускаем утилиту iolatency и смотрим latency диска. Если это современный SSD, то большая часть запросов будут укладываться в диапазон 0 -> 1 мс.
```bash
./iolatency
>=(ms) .. <(ms) : I/O |Distribution |
0 -> 1 : 155 |######################################|
1 -> 2 : 10 |### |
2 -> 4 : 19 |##### |
4 -> 8 : 47 |############ |
8 -> 16 : 34 |######### |
16 -> 32 : 5 |## |
```
Мы видим, что много запросов имеют latency значительно выше. Попробуем разобраться, что именно отвечает медленнее. Запускаем iosnoop и смотрим на отклик приложений:
```bash
./iosnoop
Tracing block I/O. Ctrl-C to end.
COMM PID TYPE DEV BLOCK BYTES LATms
jbd2/sda3-28 286 WS 8,0 10834312 32768 0.72
kworker/2:1H 140 WS 8,0 10834376 4096 0.31
sh 48839 W 8,0 16379904 1073152 5.23
sh 48839 W 8,0 16382000 8192 5.12
sh 48839 W 8,0 16382016 1310720 7.71
sh 48839 W 8,0 16384576 262144 8.88
sh 48839 W 8,0 16387648 229376 11.20
sh 48839 W 8,0 16385088 1310720 14.12
sh 48839 W 8,0 16388096 1310720 32.67
sh 48839 W 8,0 16390656 12288 32.67
jbd2/sda3-28 286 WS 8,0 10834384 28672 0.67
```
Я для теста в соседней консоли запустил tar со сжатием, так что все медленные запросы были от него. В данном случае в качестве приложения указана оболочка sh, потому что tar запускает gzip в ней.

Если у вас несколько дисков в системе и они разные - SSD и HDD, то после общего запуска iolatency, можно запустить с анализом конкретного диска. В одном из примеров Brendan Gregg показывает, что отклик обычного HDD со смешанной нагрузкой read/write может быть существенно уменьшен изменением длины очереди со стандартных 128 до 4:
```
echo 4 > /sys/block/xvda1/queue/nr_requests
```
Указанные выше утилиты позволят проанализировать это и оценить результат, подобрать нужное значение.

Расскажу ещё про утилиту opensnoop. Она делают одну простую вещь - с помощью системных вызовов open() показывает открытые файлы и приложения, которые их открывают. Очень удобно для быстрого анализа того, что вообще происходит с диском.
```
./opensnoop
```
Вывод можно ограничить каким-то отдельным процессом по PID, или посмотреть файлы по маске:
```
./opensnoop -p 181
./opensnoop 'log$'
```
Она же с помощью ключа -x может показать неудавшиеся попытки открыть файл. Это может быть очень полезно в некоторых ситуациях. Например, стартует сервис и не принимает настройки из конфига. Запустив opensnoop с этим ключом можно увидеть, что сервис пытается открыть конфиг по другому пути, а не там, где он у вас лежит.

Утилиты очень простые для освоения и использования. При этом позволяют выполнить низкоуровневый анализ работы системы и найти узкие места. Я показал пример с диском, но там же в репозитории есть инструменты для анализа cpu и сети.

Заметку заберите в закладки. Когда что-то пойдёт не так на сервере, пригодится.